Infoverity and DX-ROI Team Up to Offer Full-Service Digital Transformation            Read more
Infoverity Unveils Prodevix Data Solutions to Transform How Enterprises Leverage Their Data & AI            Read more
Diapositiva anterior
Diapositiva siguiente
Infoverity and DX-ROI Team Up to Offer Full-Service Digital Transformation            Read more

Infoverity Unveils Prodevix Data Solutions to Transform How Enterprises Leverage Data & AI

Read more
Diapositiva anterior
Diapositiva siguiente

Una segmentación de mercado efectiva comienza con una buena gestión de datos

La segmentación de mercado es vital para el éxito del marketing en empresas de todos los tamaños. Hoy en día, los clientes buscan interacciones más personalizadas con las marcas. Una segmentación efectiva puede proporcionar la personalización necesaria para impulsar la respuesta positiva en campañas de marketing y ventas.

Es crucial que las empresas encuentren el equilibrio adecuado en su segmentación de clientes. Infoverity, como partner en gestión de datos, ayuda a optimizar el uso de recursos, permitiendo a las empresas crear segmentos objetivo sin diluir sus esfuerzos. Además, la gestión de datos facilita la creación de buyer personas precisos y perfiles psicológicos de los clientes, fundamentales para estrategias de segmentación de mercado efectivas.

Desafíos de la segmentación de mercado

Desafío 1: Falta de aceptación de los líderes

Los líderes de las empresas pueden ser reacios a segmentar la base de datos para obtener una segmentación de mercado más definida, porque piensan que va a limitar el alcance de las campañas de marketing.

La gestión de datos puede ilustrar cómo un marketing más dirigido conduce a campañas más efectivas. Esto se logra porque se optimizan los recursos para llegar a los clientes adecuados.

Desafío 2: Exceso de segmentación de mercado

Una segmentación de mercado excesiva requiere una gran cantidad de mensajes personalizados y diferentes que puede llevar al límite la capacidad de crear contenido de la empresa.

Con una gestión de datos de calidad, las empresas pueden encontrar el equilibrio adecuado con una segmentación de mercado eficaz que priorice los recursos en segmentos específicos.

Desafío 3: Comprender el compromismo y consentimiento del cliente

El consentimiento del cliente para campañas de marketing puede ser global, de marca o incluso específico de un canal. Pero muchas empresas no logran captar el consentimiento de una manera clara.

Sin una gestión de datos efectiva, las empresas carecen de una comprensión clara de las preferencias de participación y consentimiento de los clientes, sobre todo cuando son clientes tradicionales. Esto hace que la segmentación de mercado sea confusa y no se pueda utilizar de manera práctica.

Desafío 4: Eficiencia y efectividad en la segmentación de mercado

Sin segmentación de mercado, las empresas se centran en un marketing demasiado general. Una segmentación adecuada reduce la inversión publicitaria, evita mensajes irrelevantes y aumenta la aceptación de anuncios por parte de la audiencia.

Con la segmentación de mercado respaldada por los datos de calidad, se mejora la eficiencia y efectividad del marketing.

¿Por qué deberías implementar MDM en tu negocio?

Descarga nuestra guía GRATIS descubre los 5 beneficios clave de MDM y Gobernanza del Dato para tu negocio. Además, aprenderás a defender un proyecto de estas características frente a los puestos directivos de tu organización.

82%
Indication

Companies value first-party data as the most valuable when it comes to customer growth. Eighty-two percent of those surveyed indicated that “buyer intent, first party” (data from research activity on your website or landing pages) is very important and useful to GTM teams. In addition, data from “CRM tools, sales channels and product usage” was selected by 79% of respondents as very important.

41%
Had access

Product leaders struggle to receive access to unified customer data. The same survey found that only 41% of respondents had access to a customer data warehouse or customer data platform that brings together and unifies the data types important to generating customer insights.

MDM Case Studies