La gestión de datos empresariales (EDM) es un marco fundamental para las organizaciones que quieren aprovechar los datos como un activo estratégico. En la economía digital actual, la EDM garantiza que los datos se recopilen, almacenen y utilicen de forma eficaz. Esta guía profundiza en los componentes básicos de EDM:
Esto ilustra cómo estos elementos trabajan juntos para impulsar el éxito empresarial.
Gestión de datos empresariales: Índice
Comprender la gestión de datos empresariales
La gestión de datos empresariales abarca los procesos, políticas y tecnologías utilizados para gestionarlos en todo su ciclo de vida. Abarca desde la creación y almacenamiento de datos hasta su integración, garantía de calidad y eventual eliminación.
Una EDM eficaz permite a las organizaciones aprovechar su potencial, facilitando la toma de decisiones y mejorando la eficiencia operativa. Además, la gestión de datos empresariales es crucial para:
- Obtener información sobre el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado
- Promover esfuerzos de marketing específicos
- Mejorar la experiencia del cliente
- Aumentar los ingresos
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¿Por qué es importante la gestión de datos empresariales?
Según el informe Fortune Business Insights Enterprise Data Management Market, en 2023, las empresas gastaron más de 92.000 millones de dólares en gestión de datos. Los datos se han convertido en un activo clave para cualquier organización.
Sin embargo, la encuesta de Matillion reveló que más del 90% de las empresas entrevistadas por tienen dificultades para convertir los datos en un formato listo para el análisis. Además, la falta de una gestión adecuada de los datos empresariales puede tener consecuencias devastadoras que van más allá del análisis de datos, como:
- Problemas de seguridad (por ejemplo, violación de datos)
- Reputación dañada
- Oportunidades perdidas
- Pérdidas de ingresos
Aquí es donde entra en juego la gestión de datos empresariales.
Un programa sólido de GED:
- Aumentar la productividad. Una gestión eficaz eliminará errores y datos duplicados, al tiempo que mejorará el compromiso y la productividad de los empleados.
- Reducir costes. Los flujos de trabajo optimizados reducirán la redundancia de datos, recortarán gastos innecesarios y contribuirán al crecimiento de la empresa.
- Mejorar la seguridad. El 32% de los ciberataques investigados por IBM en 2023 implicaban el robo de datos. Una correcta gestión de los datos empresariales protegerá la información sensible de filtraciones y accesos no autorizados.
- Garantizar el cumplimiento de la normativa. La gestión de datos empresariales ayudará a cumplir el creciente número de normas y leyes. Por ejemplo, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).
- Aumentar la satisfacción del cliente. Unos datos precisos proporcionarán a las empresas información valiosa sobre las necesidades de sus clientes, fomentando su satisfacción y fidelidad.
Estrategia de datos: el punto de partida de la gestión de datos empresariales
La estrategia de datos estable una hoja de ruta coherente a largo plazo. Esta, define cómo una organización gestionará sus datos a todos los niveles. Por ejemplo, define cómo la empresa recopilará, almacenará, protegerá y utilizará sus activos de datos. Todo ello, para alcanzar sus objetivos y fomentar la innovación.
Una estrategia de datos bien pensada define políticas, procesos y tecnologías claras para:
- Gestión de datos
- Gobernanza de datos
- Calidad de los datos
- Integración de datos
- Análisis
- Seguridad
Beneficios de una EDS efectiva
Junto con la transformación digital, la estrategia de datos es uno de los motores fundamentales del éxito. Una sólida estrategia de datos empresariales (EDS) es la piedra angular de una gestión eficaz de los datos empresariales que:
- Alinea las iniciativas de datos con los objetivos empresariales, garantizando que las inversiones en datos generen resultados cuantificables.
- Capacita a las empresas para anticiparse a las tendencias del mercado.
- Facilitar una innovación más rápida.
- Ayuda a las organizaciones a adaptarse rápidamente a los cambios, situándolas un paso por delante de la competencia.
Las empresas líderes están dando prioridad a las estrategias de datos para seguir siendo competitivas y acelerar la transformación digital. Por ejemplo, Coca-Cola invirtió 925M$ en su transformación digital en 2022.
4 buenas prácticas para crear una estrategia de datos eficaz
El 83 % de las empresas encuestadas por Hakkoda en en 2023 contaban con una estrategia de datos eficaz. Sin embargo, sólo el 55% de esas organizaciones alcanzaron sus objetivos de estrategia de datos. Desarrollar una estrategia de datos que impulse el éxito empresarial puede ser todo un reto. He aquí una lista de cuatro mejores prácticas.
Alinear a los líderes de IT y de negocio para establecer objetivos medibles.
Hemos de facilitar la identificación de objetivos clave en la empresa. Debemos, a su vez, priorizar la toma de decisiones basada en datos. Y por úlitmo, debemos implicar a la dirección en iniciativas de transformación digital.
Obtener la aceptación de la organización para garantizar el éxito a largo plazo y la democratización de los datos.
Promover una cultura basada en los datos en todos los niveles de la organización. Para ello, podemos ofrecer sesiones de formación y otros recursos sencillos de aprendizaje. Todo ello, para que los empleados adquieran una comprensión básica del valor de los datos.
Integrar, dominar y enriquecer los datos existentes para maximizar su valor y evitar los silos de datos.
Aprovecha herramientas de gestión como los inventarios de datos e intégralos en tus procesos. No olvides integrar también la evaluación de la calidad de los datos y otras auditorías de datos. Centralizar los datos utilizando herramientas de integración será clave para evitar que la información quede aislada en cada departamento.
Adquirir la combinación adecuada de talento apto para la ejecución de la estrategia de datos.
Un estudio reciente de LSA Global reveló que contar con el talento adecuado representa el 29 % de la diferencia entre las empresas con alto y bajo rendimiento en términos de crecimiento de los ingresos y fidelidad de los clientes.
Arquitectura de datos: su papel en la de gestión de datos empresariales
La forma en que las empresas abordan los datos ha cambiado radicalmente en los últimos años. Muchas organizaciones recurren a arquitecturas de datos modernas para reforzar sus estrategias. Buscan también, aumentar los niveles de madurez de sus datos.
La arquitectura de datos es el proyecto para gestionar el flujo de datos dentro de una organización. Traduce los requisitos empresariales en requisitos de datos y sistemas, garantizando que la infraestructura de datos respalde las operaciones empresariales.
Ventajas de una arquitectura de datos sólida
- Mejora de la calidad de los datos. Una arquitectura de datos bien estructurada garantiza una alta calidad de los datos. La calidad de datos es crucial para una toma de decisiones fiable.
- Estrategia de datos unificada. Proporciona un marco para definir, demostrar y distribuir una estrategia de datos integral en toda la organización.
- Mejora continua. Una arquitectura de datos sólida facilita la mejora continua al permitir prácticas de gestión de datos escalables y flexibles.
Harvard Business Review citó que menos de la mitad de los datos estructurados de las organizaciones se utilizan para la toma de decisiones, lo que pone de relieve la importancia de una arquitectura de datos cohesionada para abordar las ineficiencias y mitigar los riesgos de seguridad.
Además, las empresas necesitan una arquitectura de datos adecuada para aprovechar bien las herramientas de gestión de datos empresariales. Debe existir una estrategia de almacenamiento, transmisión y recepción de datos para cada aplicación.
Creación de una base sólida para la gestión de datos empresariales
La arquitectura de datos se centra en el almacenamiento datos, en cómo se mueven y cómo se accede a ellos. Por lo tanto, contar con una estrategia sólida es clave para gestionar los datos en tiempo real. Los diagramas de arquitectura de sistemas deben formar parte de cualquier estrategia de arquitectura de datos.
Independientemente del punto en el que se encuentre una empresa en su viaje hacia la transformación digital, consultar con expertos del sector puede ayudar a establecer una línea de base, identificar objetivos y aprovechar EDM para alcanzarlos.
Gobernanza de datos: generar confianza
La digitalización está facilitando más que nunca la adquisición de datos. Sin embargo, el creciente volumen de datos que se recopilan complica cada vez más la fiabilidad de los mismos. Gartner predice que 30% de los proyectos de GenAI se abandonarán tras la prueba de concepto, debido, entre otras cosas, a la mala calidad de los datos.
La gobernanza de datos transforma el reto de la calidad de los datos en un activo estratégico. Permite a las empresas aprovechar el poder de este recurso garantizando la fiabilidad de los datos extraídos.
Ventajas de un programa eficaz de gobernanza de datos
La gobernanza de datos incluye un conjunto de funciones, procesos y herramientas que promueven la disponibilidad, seguridad y calidad de datos. Un programa eficaz de gobierno de datos de:
- Mejorar la calidad de los datos mediante iniciativas como la elaboración de perfiles de datos y la gestión proactiva de los datos.
- Romper los silos de datos permitiendo la colaboración entre departamentos.
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento de las leyes sobre privacidad. También garantizar el cumplimiento de las normativas del sector mediante sólidos marcos de gobernanza informática, y
- Fomentar la confianza consiguiendo que los usuarios y los responsables de la toma de decisiones trabajen con la misma información.
Un buen gobierno de los datos tiene un valor incalculable. Una encuesta reciente demuestra que las organizaciones con un programa fiable de gobernanza de datos informaron de una mejora en la calidad de los datos y de mejores análisis y perspectivas.
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Calidad de los datos: mejorar los resultados financieros
En el mundo digital actual, los datos se han convertido en un factor decisivo para cualquier empresa. En el marco de la gestión de datos empresariales, la calidad de los datos es primordial. La mala calidad de los datos puede tener efectos desastrosos en las organizaciones. Según una encuesta reciente de Wakefield Research, puede afectar a más del 25% de los ingresos de una empresa.
La calidad de los datos define hasta qué punto un conjunto de datos cumple los requisitos y el propósito de su uso en un escenario del mundo real. La calidad precisa de los datos, un aspecto integral de la GED, ayuda a los responsables de la toma de decisiones a tomar decisiones informadas y:
- Alcanzar sus objetivos
- Construir estrategias y procesos empresariales de éxito
- Integrar la inteligencia artificial (IA) y la automatización en sus flujos de trabajo
Pasos para garantizar la calidad de los datos en EDM
- Auditoría de datos: Las auditorías periódicas de datos ayudan a identificar y rectificar los problemas de calidad de los datos, garantizando la exactitud de los datos y su fiabilidad.
- Dimensiones de la calidad de los datos: defina dimensiones de la calidad de los datos como la precisión, la exhaustividad, la coherencia y la puntualidad.
- Evaluaciones de la calidad de los datos: Realización de evaluaciones para medir la calidad de los datos en función de parámetros definidos, proporcionando información objetiva sobre la fiabilidad de los datos.
Descubre más sobre por qué es importante la calidad de los datos y cómo mejorarla en nuestro blog: Cómo una estrategia de calidad de datos adecuada puede impulsar el rendimiento financiero.
Invertir en la calidad de los datos es esencial para integrar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y la automatización de en los flujos de trabajo empresariales y, en última instancia, impulsar el rendimiento financiero y la eficiencia operativa.
Integración de datos: cómo acabar con los silos de datos
Los datos de empresas suelen almacenarse en tres lugares: en las instalaciones, en la nube y en servidores de terceros. Hay mucha información que gestionar, lo que explica por qué las empresas solo son capaces de utilizar 57% de sus datos capturados.
Aquí es donde la integración de datos moderna y la integración en la nube ayudan a minimizar la latencia. También ayudan a adaptarse sin problemas a la infraestructura de la nube. Por otro lado, la integración de datos propiciará la incorporación de modelos de aprendizaje automático y de inteligencia artificial dentro de las iniciativas de gestión de datos empresariales.
Obtén datos coherentes con la integración de datos y ETL
La integración de datos consiste en consolidar datos procedentes de múltiples fuentes en un formato unificado y coherente para la toma de decisiones. Es uno de los principales componentes de la gestión de datos empresariales.
Las organizaciones pueden obtener una visión completa mediante técnicas de integración de datos (ETL y ELT). La más utilizada es el enfoque de extracción, transformación y carga (ETL) de integración de datos. Esta se trata de una opción habitual para empresas centradas en calidad y coherencia de datos.
¿Qué es ETL?
El proceso ETL consta de tres pasos:
- Extracción de datos. La información se extrae de diferentes fuentes a través de consultas a bases de datos o captura de datos de cambios en caso de integración de datos en tiempo real.
- Transformación de datos. Los datos brutos extraídos de distintas fuentes se convierten a un formato coherente fuera del sistema de almacenamiento (zona de preparación).
- Carga de datos. La información transformada se carga en el repositorio de destino (por ejemplo, una base o almacén de datos).
Esta técnica de integración de datos permite incluir rigurosos pasos de validación y limpieza de datos para conjuntos que requieren transformaciones complejas. También garantiza un análisis rápido y preciso de los datos.
Importancia de la integración de datos
- Mejora de la toma de decisiones. Al acabar con los silos de datos, la integración de datos proporciona una visión holística de las operaciones empresariales, lo que permite tomar decisiones más informadas.
- Eficiencia operativa. Los datos integrados reducen la manipulación manual de datos, agilizan los flujos de trabajo y mejoran la productividad.
- Ventaja competitiva. Las técnicas modernas de integración de datos , incluidas la integración en la nube y el aprendizaje automático, mejoran la agilidad y la competitividad.
Disponer de una sólida infraestructura de datos es el punto de partida para convertirse en una organización orientada a los datos. Siendo este un estatus por el que luchan las empresas modernas. Utilizando esta nueva perspectiva, las empresas pueden mejorar la toma de decisiones, reducir el trabajo manual y ofrecer un mejor servicio al cliente.
| Beneficios | Desafíos |
| Mayor velocidad de los datos para una toma de decisiones ágil | Sistemas diversos y entornos de datos complejos |
| Escalabilidad al servicio del crecimiento empresarial | Proliferación de datos |
| Rentabilidad y reducción de los gastos generales de mantenimiento | Seguridad de los datos y cumplimiento de la normativa |
| Mejora de la experiencia del cliente | Limitación de recursos, falta de competencias, selección de herramientas de integración de datos |
Conclusión
La gestión de datos empresariales es una disciplina polifacética que desempeña un papel fundamental. Mediante el desarrollo de una estrategia de datos integral, la creación de una arquitectura de datos sólida, la garantía de una alta calidad de datos y su integración eficaz, las organizaciones pueden liberar todo el potencial de sus activos de datos. Esto no sólo mejora la eficiencia operativa, sino que también impulsa la innovación y la ventaja competitiva.
En conclusión, dominar la gestión de datos empresariales es esencial para organizaciones que buscan prosperar en la era digital. Con las estrategias y herramientas correctas, las empresas pueden convertir los datos en un motor que impulse el crecimiento y el éxito.
Tanto si te encuentras al principio del viaje de gestión de datos, como si buscas mejorar prácticas actuales, adoptar la EDM permitirá orientar a tu organización hacia el camino de los datos. Reserva hoy mismo una llamada de consulta con Infoverity para empezar a optimizar tu estrategia de gestión de datos empresariales.
