Las empresas prosperan cuando son capaces de obtener información empresarial útil a partir de los datos recopilados. Sin embargo, dar sentido a estos datos puede ser un reto, ya que no todos resultan útiles o relevantes. La clave del éxito reside seleccionar la herramienta de integración de datos adecuada para gestionar prácticas modernas de gestión de datos. Sin embargo, la elección adecuada puede plantear retos adicionales a muchas empresas.
Las mejores prácticas de integración de datos ofrecen una solución viable. Los datos racionalizados revelan lo esencial, mejorando los flujos de trabajo empresariales y las soluciones innovadoras que impulsan el éxito.
En este artículo nos centramos en estas y otras cuestiones. También abordaremos la forma de acotar la búsqueda para determinar qué herramientas de integración son las más adecuadas para las distintas organizaciones.
Cómo encontrar la herramienta de integración de datos adecuada: Índice
¿Por qué es difícil elegir la herramienta de integración de datos adecuada?
La oferta de un sinfín de herramientas de integración de datos aumenta la dificultad para decidirse por la mejor opción. A los responsables de la toma de decisiones (directores de IT, directores de datos y otros altos ejecutivos) les resulta especialmente difícil debido a:
Complejidad de los requisitos
Cada herramienta de integración de datos viene con diferentes características, capacidades y niveles de personalización. Las empresas deben adaptarlas a sus necesidades específicas.
Por ejemplo, planteamos el caso de un hospital con una amplia variedad de fuentes de datos de pacientes. Este debe seleccionar una herramienta capaz de gestionar múltiples tipos de datos (por ejemplo, imágenes médicas, resultados de laboratorio y EHA). La herramienta también debe cumplir la normativa sanitaria, y ofrecer personalización para adaptarse a los flujos de trabajo exclusivos del hospital.
Estos requisitos dificultan el encontrar una solución que los cumpla todos.
Compatibilidad con los sistemas existentes
Las herramientas de integración de datos deben funcionar a la perfección con los sistemas existentes y los previstos en el futuro.
Una herramienta de integración de datos para fabricantes, por ejemplo, debe conectar varios sistemas. Esto comprende desde la gestión de la cadena de suministro hasta los sistemas de control de la producción. Así, se garantiza el flujo de datos en tiempo real para evitar cuellos de botella y mantener la eficiencia.
Cualquier desajuste puede dar lugar a importantes problemas operativos, lo que complica el proceso de selección.
Escalabilidad
Una herramienta de integración de datos adecuada debe tener la capacidad de crecer a escala con la organización, adaptándose a cualquier cambio.
Por ejemplo, las empresas minoristas deben gestionar datos procedentes de diversas fuentes, como transacciones en línea, gestión de inventarios y relaciones con clientes. Con la expansión del negocio, una herramienta de integración debe ser capaz de soportar conjuntos de datos más grandes y escenarios de integración más complejos. Y todo ello sin comprometer el rendimiento.
Consideraciones económicas
El coste de las herramientas de integración de datos influye notablemente en las decisiones. Las organizaciones deben mantener un equilibrio entre su presupuesto y la exigencia de funciones avanzadas y escalabilidad.
Los responsables deberán evaluar el coste total de propiedad. Esto incluye los costes de instalación, licencias, mantenimiento y contratación de expertos o formación del personal.
Conocimientos técnicos
Los conocimientos técnicos disponibles en una organización desempeña otro papel clave en la selección de una herramienta de integración de datos.
Fuentes como los registros de transacciones o la información sobre clientes pueden requerir herramientas especializadas. Una entidad sin conocimientos técnicos internos puede preferir una herramienta fácil de usar acompañada de un soporte fiable por parte del proveedor. En este caso, esto podría suponer el renunciar a funciones avanzadas.
Cómo seleccionar la herramienta de integración de datos adecuada
1. Definir claramente los requisitos
Las organizaciones necesitan un inventario de todas las fuentes de datos internas y externas destinadas a la integración. Entre ellas se incluyen las bases de datos, las API, los sistemas de archivos y los servicios en la nube. Estas fuentes informan sobre el modo en que una herramienta gestiona distintos flujos de datos.
Además, los tipos de modelos de integración deben ajustarse a las necesidades operativas previstas. Un ejemplo se trataría del procesamiento por lotes. Este permite el procesamiento programado de grandes volúmenes de datos. Por el contrario, la integración en tiempo real permite actualizar los datos en un momento dado. Comprender los patrones de integración garantiza que la herramienta satisface necesidades específicas de procesamiento y flujo de datos.
A medida que las organizaciones evolucionan, sus requisitos y objetivos también cambian. Definir los requisitos de escalabilidad es clave para gestionar el crecimiento del volumen de datos y el aumento de la demanda de los usuarios.
También hay que prestar atención a la privacidad y la normativa. Definir requisitos de seguridad, como las normas de cifrado, controles de acceso y el enmascaramiento de datos, ayuda a proteger información sensible. Comprender los requisitos normativos, como el GDPR y la HIPAA, garantiza que las herramientas seleccionadas satisfagan adecuadamente las necesidades de cumplimiento.
2. Realizar una evaluación exhaustiva de la plataforma
Las distintas herramientas ofrecen una serie de características y funcionalidades, como capacidades de transformación de datos, opciones de conectividad y funciones de automatización. La adecuación a las necesidades de la organización garantiza que la herramienta seleccionada pueda gestionar eficazmente las tareas de integración de datos específicas. Además, debe evaluarse la capacidad de cada herramienta para escalar vertical y horizontalmente.
La facilidad de uso y la experiencia general del usuario deben considerarse desde la perspectiva de quienes vayan a utilizar la herramienta a diario. Una interfaz de usuario intuitiva puede reducir el tiempo de formación y, en general, aumentar la productividad general.
Los retos y los obstáculos son inevitables a la hora de implantar, utilizar y ampliar herramientas. Una revisión exhaustiva de las capacidades de soporte del proveedor, como canales de atención al cliente, documentación detallada y una comunidad de usuarios activa, ayudará a garantizar una asistencia continua y la disponibilidad de recursos de resolución de problemas para resolver los problemas a tiempo.
3. Considerar el ecosistema de integración
Una organización debe asegurarse de que las herramientas sean compatibles con los sistemas, bases de datos, aplicaciones y entornos existentes, ya que una integración perfecta maximiza la eficiencia y aprovecha las inversiones en infraestructura realizadas.
La interoperabilidad con la gobernanza de datos, la calidad de datos y los sistemas de catalogación de datos desempeñan un papel importante a la hora de maximizar las capacidades de gestión y automatización. Para reducir el tiempo y la complejidad de la implantación, es esencial conocer la oferta de proveedores de conectores y API preconfigurados.
4. Prueba de concepto (POC)
Una prueba de concepto (POC) permite evaluar la aplicabilidad de las herramientas de integración de datos en un escenario real y valorar su rendimiento con un riesgo de inversión mínimo.
Las POC permiten a las organizaciones definir y ajustar objetivos y criterios de éxito para garantizar que la herramienta satisface necesidades específicas. Por ejemplo, las compañías de seguros podrían seleccionar conjuntos de datos representativos relacionados con la integración de datos de clientes. Sobre la base de las medidas de éxito, pueden priorizar los próximos pasos de la hoja de ruta.
La configuración de la herramienta en un entorno controlado que imita la configuración de producción permite realizar pruebas realistas. Por su parte, la supervisión en función de parámetros predefinidos ayuda a evaluar su escalabilidad, rendimiento y facilidad de uso.
La participación de las principales partes interesadas (por ejemplo, peritos de siniestros y analistas empresariales de compañías de seguros) garantiza que la herramienta se ajuste a las necesidades de la organización.
5. Factor del coste total de propiedad (CTO)
Los costes iniciales se convierten en un importante punto de atención durante el proceso de selección de herramientas. Sin embargo, no hay que olvidar los costes de mantenimiento, asistencia y formación. He aquí el desglose:
- Costes iniciales: costes iniciales, incluidas licencias de software, hardware y tasas de implantación.
- Costes corrientes: gastos recurrentes como cuotas de suscripción, mantenimiento y contratos de asistencia.
- Formación y desarrollo: Coste de formación del personal y desarrollo de competencias internas.
- Costes operativos: Costes de uso y gestión de la herramienta, como los costes administrativos.
- Costes de actualización y escalabilidad: Posibles gastos futuros, como añadir nuevas funciones o usuarios.
- Mitigación de riesgos: Asignación para los costes asociados a la mitigación de riesgos, como violaciones de datos y problemas de cumplimiento.
Un análisis exhaustivo del coste total de propiedad permite tomar decisiones con conocimiento de causa. Esto se debe a que proporciona una comprensión completa de las implicaciones financieras y el compromiso a largo plazo.
6. Buscar las mejores prácticas y comentarios
Los informes del sector, las opiniones de analistas y los análisis tecnológicos (G2, Capterra). Todos ellos son recursos imparciales que las empresas pueden consultar para tomar decisiones sobre herramientas de integración. Estas fuentes suelen comparar características, métricas de rendimiento y experiencias de usuario. Buscar testimonios de profesionales y compañeros del sector también puede aportar información sobre el uso práctico y los retos relacionados.
Por último, los propios proveedores pueden ser una fuente vital de información. Los sitios web de proveedores suelen contener casos de éxito que ilustran cómo su solución ha ayudado a varias organizaciones. También pueden poner en contacto a clientes potenciales con usuarios actuales en caso de que necesiten testimonios directos.
Encontrar la ayuda adecuada en gestión de datos
Las organizaciones pueden lograr el éxito en la gestión de datos siguiendo estas estrategias. Si tu organización necesita orientación adicional, ponte en contacto con Infoverity hoy mismo. Nuestro equipo puede ayudarte a tomar decisiones informadas y estratégicas, así como asistirte en el proceso de implantación.
