Los estudios demuestran que la integración de datos en la nube aporta un rendimiento medio de la inversión del 328%. Las organizaciones modernas están transformando sus infraestructuras para aprovechar esta oportunidad.
La integración de datos reúne los distintos conjuntos de datos de una empresa en un repositorio, como un almacén o un lago de datos. Resuelve la complicada tarea de buscar y recuperar datos para que las organizaciones puedan tomar decisiones empresariales fundamentadas.
En este artículo, hablaremos de qué es la integración de datos en la nube, sus ventajas, cómo puede implantarse y las herramientas que requiere.
Integración de datos en la nube: Índice
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Cómo ayuda la integración de datos en la nube a las empresas
Reducción de costes
Con datos consolidados y limpios, las implicaciones financieras de la redundancia de datos disminuirán. Además, la integración simplifica los flujos de trabajo y elimina los silos de datos. Esto permite a las empresas gestionar cualquier volumen de datos mediante motores ETL.
Forrester informó de que el 67% de los líderes empresariales experimentaron una gestión de datos más eficaz. De igual modo, el 59% redujo los gastos de aprovisionamiento de datos de su organización.
Agilidad empresarial
Desplegar actualizaciones y aplicaciones más rápidamente y reducir los tiempos de acceso a conjuntos de datos mejora las capacidades innovadoras.
Impulso de la conectividad
La integración en la nube permite el uso de llamadas a la interfaz de programación de aplicaciones (API) para crear un flujo constante de información entre sistemas. El 67% de los líderes empresariales también señalaron que las integraciones preconstruidas evitaban flujos de datos redundantes.
Mejora de la calidad y la precisión de datos
Incorporando la calidad de datos a los procesos de integración es posible minimizar errores e incoherencias. La integración de datos ofrece al 70% de los equipos de IT tiempo para centrarse en tareas estratégicas, como iniciativas de transformación digital, y en tareas rutinarias, como el mantenimiento del sistema.
Mejora del análisis de datos y la visión empresarial
El 58% de los ejecutivos encuestados expresaron su satisfacción con el aumento de la visibilidad de datos y capacidad de generación de informes entre partes interesadas. Con menos barreras a la colaboración, cada departamento puede aprovechar los datos de valor para impulsar decisiones empresariales significativas.
Apoyo al aprendizaje automático y la IA
Los sistemas de IA requieren una integración continua de datos para mantener la precisión y capacidad de respuesta. El 59% de las organizaciones encuestadas fueron capaces de implementar modelos de lenguaje generativo que toman datos de todas las aplicaciones en la nube, mientras que el 65% fueron capaces de utilizar IA generativa para la integración de aplicaciones.
Dos tipos de integración de datos en la nube
Existen dos tipos de integración que las organizaciones pueden aprovechar en función de sus necesidades:
Integración alojada en la nube
La integración alojada en la nube implica la gestión de datos y aplicaciones. Para ello, se emplean herramientas y servicios nativos para facilitar un flujo de datos fluido entre aplicaciones.
Este enfoque es escalable, ágil y rentable. Permite a las empresas ajustar los niveles de recursos en función de la demanda. Del mismo modo, permite eliminar costes asociados a la infraestructura y el mantenimiento.
Integración híbrida de datos
La integración híbrida de datos, como su nombre indica, combina sistemas locales y soluciones basadas en la nube. Crea una infraestructura única para que las aplicaciones y los datos fluyan entre ambos entornos.
Este modelo equilibrado es seguro, flexible y gestiona las cargas de trabajo de forma eficiente. Los datos sensibles pueden permanecer en centros de datos locales. Mientras, la infraestructura en la nube introduce modernización e innovación en la organización.
Es ideal para organizaciones que desean actualizar su infraestructura de IT manteniendo las inversiones existentes en las instalaciones, tienen requisitos de seguridad de datos más estrictos o están llevando a cabo una migración gradual a la nube.
Cómo la integración de datos mejora los procesos empresariales
La integración de datos en la nube ayuda a romper los silos de datos. He aquí dos formas tangibles en las que beneficia a organizaciones de todos los tamaños:
Crea canalizaciones de datos para mejorar la integración de aplicaciones
La integración de datos alimenta datos en un repositorio central. Por ello, la integración de aplicaciones puede consistir simplemente en extraer datos de él y trasladarlos a aplicaciones posteriores. En consecuencia, permite flujos de datos fluidos y en tiempo real entre sistemas.
La integración de sistemas financieros con soluciones ERP garantiza el intercambio puntual y preciso de datos financieros. Reduce los errores asociados a la introducción manual y acelera los ciclos de facturación. En una empresa manufacturera de tamaño medio, el sistema integrado puede generar facturas, actualizar los registros financieros y gestionar las cuentas por cobrar en tiempo real.
En el desarrollo de productos, las canalizaciones de datos basadas en la nube garantizan la accesibilidad instantánea y las actualizaciones de conformidad para los equipos de I+D y jurídicos. Por ejemplo, una empresa farmacéutica puede reducir el tiempo de comercialización integrando sistemas de cumplimiento legal con repositorios de datos de I+D. Así, se garantiza que los nuevos productos cumplen las normas reglamentarias.
Construye sistemas robustos con tiempos de inactividad reducidos desacoplando sistemas
Por ejemplo, una plataforma de análisis recopila datos de múltiples bases de datos operativas de forma periódica, los procesa y genera informes sin afectar a los sistemas de ventas e inventario.
La integración de datos también ayuda a optimizar los flujos de trabajo y garantiza la disponibilidad continua del sistema, lo que puede repercutir positivamente en el recorrido del cliente. Las plataformas de comercio electrónico pueden desvincular la gestión de pedidos de los sistemas de atención al cliente. Aunque falle el sistema de pedidos, el servicio de atención al cliente puede acceder al historial de pedidos.
Tres tipos de herramientas de integración de datos en la nube
Herramientas basadas en proveedores de servicios en la nube
Los principales proveedores de servicios en la nube ofrecen herramientas que permiten una integración perfecta entre aplicaciones:
- Azure. Microsoft Azure proporciona herramientas como Azure Data Factory, que ofrece un servicio gestionado para procesos ETL (Extract, Transform, Load) y orquestación de flujos de trabajo de datos. Se integra con numerosas fuentes de datos, tanto locales como en la nube.
- Servicios web de Amazon. AWS ofrece AWS Glue, identifica los datos en AWS, en las instalaciones y en otras nubes, y permite realizar consultas y transformaciones al instante.
- Google Cloud. Google Cloud dispone de un conjunto de herramientas, entre las que se incluye Cloud Data Fusion, que es un servicio de integración de datos nativo en la nube y totalmente gestionado que permite a los usuarios crear, gestionar y analizar sus canalizaciones ETL/ELT con facilidad.
Proveedores de plataformas de gestión de datos
Informatica Cloud Data Integration & Cloud Application Integration. Informatica ofrece integraciones avanzadas y complejas para las organizaciones y puede ejecutarse a escala mediante entornos sin servidor o Spark. También cuenta con Cloud Data Quality (CDQ) para resolver problemas de calidad de datos de forma inmediata y Cloud Data Quality and Governance Catalog (CDGC) para ayudar con objetivos como el seguimiento del linaje de las aplicaciones.
Herramientas de integración específicas
Más allá de los proveedores de servicios en la nube, las herramientas de integración dedicadas ofrecen capacidades especializadas :
- MuleSoft: La plataforma Anypoint de MuleSoft ayuda a las empresas a lograr una mejor integración de datos ETL/ELT. La empresa también ha desarrollado el lenguaje de datos DataWeave, diseñado para la integración de datos en tiempo real y por lotes a escala.
- Dell Boomi: La Google Cloud dispone de un conjunto de herramientas cuenta con conectores de aplicaciones y recetas de integración preconstruidos.
La nube y la transformación digital
La integración de datos en la nube mejora la precisión y el acceso a los datos, reduce costes mediante la automatización y la consolidación, y fomenta la innovación. Las empresas deben subirse al carro para aprovechar las ventajas de la integración de datos en la nube y transformarse en una organización impulsada por los datos.
