La integración moderna de datos busca unificar todas las fuentes de datos empresariales y habilitarlos para analítica e innovación. Los datos empresariales suelen almacenarse en tres lugares: en instalaciones locales, en la nube y en servidores de terceros. Hay una gran cantidad de información que gestionar, lo que explica por qué las empresas solo son capaces de utilizar el 57 % de los datos que capturan.
Aquí es donde entra en juego la integración de datos moderna. Al minimizar la latencia, adaptarse sin problemas a la infraestructura en la nube e incorporar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, la integración de datos moderna se ha vuelto indispensable para los líderes tecnológicos que buscan aumentar la competitividad y facilitar la toma de decisiones ágil.
Explora este artículo para aprender más sobre la importancia de la integración de datos, sus ventajas y los desafíos típicos que enfrentan las empresas al adoptar un enfoque moderno.
Integración moderna de datos: Índice
Qué es la integración de datos
La integración moderna de datos reúne datos operativos de varios sistemas y aplicaciones para obtener información que permite agilizar los flujos de trabajo empresariales. El proceso implica recopilar datos, consolidarlos, estandarizarlos y transferirlos a un repositorio de destino.
La integración de datos influye significativamente en el éxito de las nuevas iniciativas. Las fuentes de datos fragmentadas, los formatos de datos incoherentes y los flujos de datos congestionados pueden contribuir a la ineficacia y a los cuellos de botella en el rendimiento. De hecho, el 40% de los proyectos de integración fracasan debido únicamente a las dificultades para fusionar y analizar diferentes conjuntos de datos.
Disponer de una sólida infraestructura de datos es el punto de partida para convertirse en una organización orientada a los datos, un estatus por el que luchan las empresas modernas. Gracias a esta nueva perspectiva, las empresas pueden mejorar la toma de decisiones, reducir el trabajo manual y ofrecer un mejor servicio al cliente.
Beneficios de la modernización de la integración de datos
La integración de datos permite a las organizaciones maximizar el valor de sus activos de datos. Aquí hay algunas ventajas tangibles que las empresas pueden lograr:1. Mejora de la velocidad de los datos para la toma ágil de decisiones
Las organizaciones recopilan grandes cantidades de datos, pero solo el 23 % de los insights se derivan automáticamente. Esto no es suficiente. En el entorno empresarial acelerado actual, los insights completos en tiempo real son clave para tomar decisiones empresariales oportunas. Modernizar los procesos de integración de datos permite a las organizaciones acceder y entregar datos para análisis de manera eficaz cuando sea necesario. Con la información más actualizada a su disposición, las organizaciones pueden reconocer y responder a las tendencias del mercado y a los comentarios de los clientes, desarrollar nuevas ideas e identificar amenazas lo antes posible.2. Escalabilidad que apoya el crecimiento empresarial
Muchas empresas están luchando para gestionar el crecimiento exponencial de los datos. Las investigaciones muestran que el 57 % de los líderes empresariales y de TI piensan que el volumen de datos está creciendo más rápido de lo que su organización puede manejar. Las empresas en crecimiento son especialmente vulnerables a esto. La expansión operativa a menudo implica nuevas fuentes de datos. Integrar esta avalancha de datos de manera eficiente es posible con una estrategia moderna de integración de datos. Dicha estrategia es necesaria para mitigar los problemas de rendimiento. La integración de datos no solo apoya la escalabilidad, también la impulsa. Las organizaciones pueden utilizar su sistema de datos unificado para descubrir fuentes de ingresos no explotadas, como nuevos productos, servicios o mercados.3. Eficiencia de costes y reducción de los costes de mantenimiento
La integración de datos optimiza diversas tareas, lo que resulta en menores gastos de mantenimiento y de personal. La creación de informes y los análisis son ejemplos clave de esta eficiencia mejorada en acción. Los equipos técnicos suelen dedicar el 30 % de su tiempo a corregir datos erróneos. Con la integración de datos contribuyendo a mejorar la calidad de los datos, la necesidad de recopilación y validación de datos disminuye. La visión unificada de los datos también reduce los plazos de toma de decisiones y acelera la transición de insights a acciones. Por ejemplo, una empresa manufacturera podría usar datos integrados para identificar retrasos en las entregas de materias primas o cuellos de botella en los canales de distribución. Además, las mejoras en la calidad de los datos ayudan a las empresas a evitar perder un promedio de 12.9 millones de dólares debido a datos deficientes. Otras formas en que la integración de datos puede reducir costes incluyen la reducción de la necesidad de análisis de causa raíz, perfiles de datos, auditorías y similares, así como la optimización del uso de los recursos, permitiendo ajustar los recursos en función de la demanda.4. Mejora de la experiencia del cliente
En promedio, un recorrido del cliente consta de entre 20 y más de 500 interacciones. Estos múltiples puntos de contacto son impredecibles y difíciles de rastrear. La integración de la información del cliente permite a las organizaciones alinear a los equipos de marketing, ventas y desarrollo de productos para crear campañas y productos más efectivos, así como mejorar la retención y adquisición de clientes. Los datos unificados también ayudan a los equipos de soporte a resolver problemas o quejas más rápidamente.¿Buscas orientación sobre integración de datos?
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Desafíos de la modernización en la integración de datos
Emprender la integración de datos empresariales plantea muchos desafíos. Las empresas pueden encontrarse con los siguientes obstáculos al asumir esta tarea por su cuenta:
1. Sistemas diversos y entornos de datos complejos
El 72% de las empresas operan con una infraestructura de TI híbrida que combina sistemas propietarios, heredados y basados en la nube. Además, los proveedores externos, socios o APIs públicas pueden introducir variaciones en los formatos y estructuras de los datos. Estos formatos y fuentes de datos variables requieren herramientas y soluciones de integración avanzadas y versátiles. La tarea a menudo implica trabajar con diferentes APIs y protocolos, lo que añade una complejidad que muchas organizaciones no están preparadas para manejar.2. Proliferación de datos
Una solución de integración de datos debe ser capaz de manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente y confiable. De lo contrario, las empresas deben dividir los datos en segmentos manejables para reducir la carga del sistema, lo que aún no ofrece una solución a largo plazo. Deben familiarizarse con las soluciones escalables disponibles y elegir una que se ajuste a sus necesidades. Una plataforma de integración de datos ideal debe gestionar hábilmente el aumento de los volúmenes de datos sin comprometer el rendimiento. Además, debe ser ágil, ya que el creciente volumen de datos, las actualizaciones del sistema y las estrategias comerciales cambiantes exigen flexibilidad en los procesos de integración de datos.3.Preocupaciones de seguridad y cumplimiento de datos
A medida que crecen los datos, el tema de la seguridad se vuelve más urgente. Los esfuerzos de modernización de la integración deben incluir un conjunto de medidas, como control de acceso y encriptación, para garantizar la transmisión y el procesamiento seguros de datos en diferentes plataformas y equipos. Además, las organizaciones deben considerar las regulaciones de protección de datos, establecer marcos de gobernanza de datos y fomentar una cultura consciente de la privacidad. Todo esto requiere mucho tiempo y esfuerzo, lo que subraya la necesidad de orientación y experiencia en la modernización de la integración.4. Restricciones de recursos y brecha de habilidades
El 70% de los líderes corporativos informan de que existe una brecha crítica de habilidades en su organización, lo que afecta negativamente a los resultados comerciales. Esto, junto con los recursos limitados, es también un desafío clave al implementar y gestionar soluciones modernas de integración de datos. Abordar este problema requiere formación interna o asociarse con expertos externos.Historias de éxito en la integración de datos
Aunque existen desafíos en la integración de datos, las herramientas adecuadas y la orientación profesional pueden superarlos. A continuación, presentamos cómo dos marcas destacadas lograron organizar sus datos confusos y utilizarlos para impulsar sus iniciativas.Yamaha
Yamaha Motorsports se propuso armonizar sus datos globales y optimizar sus operaciones. Nombró la iniciativa como “One Yamaha”, con el objetivo de fusionar todos los datos y análisis en una única plataforma nativa en la nube, eliminando los sistemas heredados. En solo dos meses, Yamaha integró la plataforma Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) en su proceso de gestión de datos. Algunos de los beneficios inmediatos incluyeron acceso a datos en tiempo real, mejor escalabilidad y reducción de costes operativos. Yamaha también atribuyó la reducción de pedidos cancelados y la mejora de la satisfacción del cliente al procesamiento de datos en tiempo real, que disminuyó los errores de cumplimiento. A través de la democratización de los datos y el aumento de los análisis, Yamaha alineó las prioridades comerciales con sus estrategias de datos, impulsando el rendimiento y las ganancias.Bayer
La rama agrícola y ambiental de Bayer Corporation, Bayer Crop Science, enfrentaba el desafío de gestionar un extenso ecosistema de integraciones personalizadas punto a punto (P2P) dentro de Salesforce. Este enfoque presentaba varios problemas en términos de costes, escalabilidad, gestión y acceso a los datos. La compañía buscaba desmantelar los silos de datos creados y mejorar la agilidad. Bayer reemplazó sus integraciones P2P con una conectividad basada en APIs para integrar Salesforce con los sistemas heredados. MuleSoft Anypoint Platform lo hizo posible. Además, Bayer aprovechó la plataforma MuleSoft’s CloudHub para eliminar la necesidad de gestionar recursos en AWS. Esto permitió a la empresa invertir más recursos en desarrollar APIs y preparar su arquitectura de integración para el futuro. Los resultados incluyeron un 200% de aumento en la velocidad de desarrollo de productos, una reducción del 70% en las funciones de proceso, y una disminución del 20% en los costes operativos y de gobernanza de seguridad. MuleSoft también proporcionó componentes reutilizables, como conectores y plantillas de trabajo, lo que añadió aún más eficiencia y ahorros en costes.Gestionando entornos de datos dinámicos
Los sistemas modernizados de integración de datos deben estar implementados para manejar el creciente volumen de datos y la carga de trabajo de una empresa. Además, las empresas deben estar atentas a las actualizaciones del sistema necesarias, los desafíos de seguridad de datos y los cambios en las necesidades comerciales.
Las empresas deben dar un paso hacia convertirse en organizaciones impulsadas por los datos. Al invertir en la plataforma adecuada y obtener el apoyo de expertos, pueden asegurar la longevidad y calidad de su infraestructura de datos. Contacta con un profesional hoy mismo.
