La forma en que las empresas abordan los datos ha cambiado radicalmente en los últimos años. Muchas organizaciones están recurriendo a la arquitectura de datos moderna para reforzar sus estrategias de gestión de datos.
En este artículo se hablará de la arquitectura de datos, su papel fundamental para impulsar el éxito empresarial y las estrategias prácticas para implantar un marco satisfactorio de arquitectura de datos.
Arquitectura de datos: Índice
¿Qué es la arquitectura de datos?
La arquitectura de datos proporciona una base sólida para gestionar datos en cada etapa de su ciclo de vida. Describe la estrategia de datos de la empresa, delineando el camino que los datos siguen desde su producción hasta su consumo. Esto incluye todas las actividades intermedias, como la transformación y el almacenamiento.
Con un esquema del flujo de datos a través de los sistemas de almacenamiento de datos, las empresas pueden delinear prácticas de gestión de datos que aumenten el valor de los datos y optimicen los resultados comerciales.
¿Por qué es importante la arquitectura de datos?
Una arquitectura de datos traduce los requisitos comerciales en requisitos de datos y sistemas. Las organizaciones necesitan que esta respalde todos los aspectos de sus operaciones, una que alinee de manera efectiva sus objetivos comerciales y su estrategia organizacional con su gestión de datos.
Una arquitectura de datos sólida ayuda a las organizaciones a:
- Ofrecer una calidad de datos superior
- Definir, demostrar y distribuir una estrategia de datos en toda la organización
- Planificar la mejora continua
Esto resalta su valor para los datos existentes de una empresa.
La Harvard Business Review citó que menos de la mitad de los datos estructurados de las organizaciones se utilizan para la toma de decisiones. Por lo tanto, los datos no son escasos. El culpable es la desorganización de los datos, que complica el análisis de datos. Sin una arquitectura de datos adecuada, pueden surgir numerosas ineficiencias, como silos de datos y riesgos de seguridad.
Además, las empresas requieren de ella para aprovechar bien las herramientas de gestión de datos empresariales. Debe existir una estrategia para almacenar, transmitir y recibir datos para cada aplicación.
¿Buscas implementar una arquitectura de datos sólida?
Infoverity te ayuda en el camino para convertirte en una empresa data-driven desde la estrategia hasta la implementación de soluciones de gestión de datos, así como en soluciones de soporte. Contacta con nosotros y descubre cómo implementar una arquitectura de datos ganadora.
Creando una estrategia de arquitectura de datos sólida
Establecer estructuras de datos desde el principio es vital para asegurar la consistencia, precisión y confiabilidad al gestionar datos. Esto comienza con tener una estrategia que tenga en cuenta los siguientes factores:
Datos
La arquitectura de datos requiere identificar el origen de cada elemento dentro de un paisaje de sistemas. Hacer esto ayuda a mapear su trayectoria y determinar su relevancia a través de varios sistemas y procesos.
Las organizaciones necesitan diseñar una arquitectura de datos que detecte y rectifique errores tan pronto como se presenten. Esto es posible al contar con una estrategia y plataforma de integración de datos confiables.
El elemento humano también juega un papel clave. Aclarar la propiedad de los conjuntos de datos mejora la responsabilidad y la gobernanza de datos. Además, identificar a los interesados que requieren acceso a conjuntos de datos específicos para su trabajo puede ayudar a mejorar la toma de decisiones y la resolución de problemas.
Herramientas
El paisaje de gestión de datos de una organización incluye diferentes herramientas para procesar, almacenar, integrar y analizar datos.
Después de definir las herramientas necesarias para la gestión de datos empresariales, la empresa necesita establecer cómo se almacenarán y transferirán los datos entre las herramientas.
Introducir sistemáticamente estas herramientas es esencial. Las empresas deben priorizar los componentes fundamentales antes de pasar a los especializados. Una estrategia de arquitectura de datos asegura que sus herramientas de gestión de datos estén integradas, evitando la creación de silos de datos.
En la misma línea, definir el orden y la prioridad de las integraciones entre estas herramientas ayuda a garantizar un flujo de datos fluido y la interoperabilidad del sistema. Por último, las empresas deben establecer una clara propiedad de las herramientas para una gestión y responsabilidad efectivas.
Integraciones
La estrategia de integración de una empresa debe alinearse con sus herramientas, priorizando las conexiones más críticas para optimizar el movimiento de datos dentro de su ecosistema.
Planificar cómo se desarrollarán e implementarán las integraciones asegura un flujo de datos fluido entre diferentes sistemas y herramientas. Los métodos que una empresa elija pueden influir en la compatibilidad y eficiencia de las integraciones.
Además, conocer con qué frecuencia se enviarán datos a través del paisaje de datos empresariales es esencial para garantizar que los datos se mantengan precisos, actuales y relevantes.
Al tener en cuenta todos estos factores al crear un diseño de arquitectura de datos, las empresas pueden garantizar que:
- Se ha sentado la base para su hoja de ruta de datos empresariales.
- No hay datos duplicados almacenados.
- Se están compartiendo datos de manera eficiente entre sus equipos.
- Cada elemento de datos está validado y tiene un propietario.
- Cada herramienta tiene una función específica.
Componentes de una estrategia y plan de arquitectura de datos
Los planos de arquitectura de datos son necesarios para el desarrollo y la configuración de herramientas. Con este plano, los arquitectos de datos empresariales sabrán cómo organizar su ecosistema, estableciendo una base sólida para los procesos de gestión de datos.
Hay dos componentes con los que las empresas necesitan familiarizarse: un diagrama de arquitectura y un diagrama de relación de entidades.
Un diagrama de arquitectura ilustra dónde y cómo los sistemas intercambian información. Representa la gestión de datos a lo largo de todo su ciclo de vida, desde el consumo hasta la eliminación. Diseñar uno conduce a una mejor comprensión y gestión de datos, así como a una mayor visión empresarial.
Específicamente, lustra dónde se sitúa cada sistema en el ecosistema y cómo fluyen los datos hacia y desde él. Este diagrama detalla:
- Cada plataforma
- Detalles clave de infraestructura
- Los tipos de integraciones entre cada una
- La propiedad de cada sistema
- Cómo los datos fluyen desde su punto de entrada hasta su destino
Por otro lado, un diagrama de relación de entidades muestra cómo se almacenan y relacionan los datos en los sistemas de gestión de datos empresariales. Su papel en la creación de un plano de arquitectura de datos es formar la base de su diccionario de datos para cada sistema. Esto servirá más tarde como base para la documentación de mapeo de fuente a destino, mostrando qué campos provienen de qué sistemas de origen y cuáles se alinean con los sistemas descendentes. Las entidades involucradas incluyen conceptos, objetos y personas.
Tener estos dos componentes en su lugar desde el principio es fundamental para eliminar los silos de datos, democratizar el uso de los datos empresariales y aprovecharlos al máximo.
Construyendo una base resiliente de gestión de datos
La arquitectura de datos se centra en los métodos de almacenamiento, movimiento y acceso a los datos. Por lo tanto, tener una estrategia robusta es clave para gestionar datos en tiempo real y volverse más orientado a los datos. Los diagramas de arquitectura de sistemas y los diagramas de relación de entidades deben formar parte de cualquier estrategia.
Sin embargo, la arquitectura de datos más efectiva implica coordinar muchas partes móviles. Adaptarse a los cambios en los paisajes empresariales también requiere estrategias de arquitectura de datos flexibles. Infoverity apoya a las empresas en este sentido, lo que puede complementarse aún más con una estrategia integral de gestión de datos empresariales.
No importa en qué etapa se encuentre un negocio en su viaje de transformación digital, Infoverity puede ayudar a establecer una línea de base actual y los desafíos, identificar los objetivos comerciales y aprovechar la gestión de datos empresariales para alcanzar esas metas. Reserva hoy mismo una llamada de consulta.
¿Por qué deberías implementar MDM en tu negocio?
Descarga nuestra guía GRATIS descubre los 5 beneficios clave de MDM y Gobernanza del Dato para tu negocio. Además, aprenderás a defender un proyecto de estas características frente a los puestos directivos de tu organización.
