La estrategia de datos y la transformación digital se han convertido en motores fundamentales del éxito en el panorama empresarial actual. Son factores clave en las estrategias que ejecutan los líderes del sector y las mayores empresas del mundo.
De hecho, Coca-Cola invirtió 925 millones de dólares en su transformación digital en 2022. Y este es solo un ejemplo de la cantidad que estas empresas están invirtiendo en sus transformaciones digitales a gran escala.
Implantar soluciones innovadoras requiere este nivel de compromiso, tanto en términos de tiempo como de presupuesto. Además, si no estableces una base sólida para tu transformación digital, estarás poniendo en riesgo esa inversión. Las iniciativas estratégicas de esta magnitud requieren una estrategia de datos bien definida.
Estrategia de datos y transformación digital: Tabla de contenidos
¿Qué es una estrategia de datos?
Una estrategia de datos es un plan eficaz a largo plazo para impulsar las iniciativas de gestión de datos empresariales. La dirección ejecutiva la utiliza como catalizador para la innovación, guiándoles sobre cómo maximizar sus activos de información.
La eficacia y la eficiencia de cualquier empresa dependen de la capacidad de una organización para aprovechar sus propios datos. Pensemos en un hospital cuyo objetivo es mejorar los resultados de los pacientes. En este caso, una estrategia de datos bien definida permite a la dirección ejecutiva discernir tendencias, como la eficacia de los tratamientos y las dolencias prevalentes. Esta información permite al hospital asignar recursos a la formación específica o adquirir equipos especializados, mejorando así la atención al paciente.
Independientemente de su amplitud o enfoque, una estrategia de datos requiere ante todo una definición clara de los objetivos estratégicos de una organización. Estos objetivos sirven como principios rectores para determinar los datos, recursos, inversiones y herramientas necesarios para obtener los resultados deseados.
¿Cuál es el propósito de la estrategia de datos de una empresa?
En todas las industrias, se predice que para 2025 los responsables de datos que lideren la colaboración basada en flujos de valor superarán a sus homólogos. Tener una visión estratégica bien definida es un componente clave para ejecutar operaciones impulsadas por datos. Una visión estratégica que genere resultados accionables debe considerar:
- Estándares de calidad necesarios que permitan a las empresas innovar y adoptar nuevas tecnologías y modelos de datos.
- Objetivos comerciales con hitos paso a paso y métricas claras para cada uno.
- Influencias sobre los consumidores, aprovechando datos sobre preferencias, comportamientos y patrones de compra.
- Seguridad de datos que proteja la información de los clientes.
- Brechas y oportunidades, como nuevas fuentes de ingresos, dentro de las empresas.
A medida que una empresa invierte y adopta nuevas tecnologías, su estrategia de datos actúa como la estrella guía, proporcionando un marco consistente para maximizar los datos en todos los departamentos.
4 consideraciones clave para desarrollar una estrategia de datos
Mientras que consideras tu estrategia de datos, estas prácticas recomendadas son esenciales para liberar valor de los datos empresariales.
1. Alinear a los líderes de IT y de negocio para establecer objetivos medibles
Primero, debes asegurarte de que los líderes de IT y de negocio trabajen en conjunto para alinear la estrategia de datos con las expectativas cambiantes de la empresa. La mayoría de las organizaciones modernas (87%) siguen esta práctica recomendada.
Esta alineación permite a la dirección identificar los objetivos, actividades y desafíos más críticos del negocio. Además, facilita una mejor comprensión de cómo los diferentes departamentos utilizan los datos para tomar decisiones y dónde se encuentran los datos más valiosos. Priorizar la toma de decisiones basada en datos garantiza consistencia y eficiencia a lo largo del proceso.
Establecer objetivos claros y medibles junto con esta alineación organizacional ayuda a las empresas a cuantificar el éxito de sus iniciativas de transformación digital. Sin embargo, este paso no es algo que se haga una sola vez. El desarrollo de una estrategia de datos requiere que la alta dirección permanezca comprometida durante todo el proceso y más allá.
2. Obtener el apoyo organizacional para asegurar el éxito a largo plazo
En segundo lugar, recuerda que una estrategia de datos bien ejecutada involucra a todos los empleados. Desde todos los niveles de la organización y en todos los aspectos del negocio, la gestión de datos empresariales afecta el funcionamiento diario de cada persona.
Establecer una cultura basada en datos ayudará a las organizaciones a aprovechar su estrategia de gestión de datos. Una empresa con esta cultura tiene 4.6 veces más probabilidades de utilizar datos para tomar decisiones importantes.
Así es cómo puedes hacerlo posible:
- Haz de la alfabetización de datos una prioridad. Cada miembro del equipo debe tener una comprensión básica de los datos, su uso y cómo puede agregar valor. Define definiciones, principios y métricas comunes en toda la empresa, organizando capacitaciones internas cuando sea necesario.
- Haz que los datos sean comprensibles para equipos no técnicos. Los datos pueden presentarse de varias formas para atraer a un público más amplio.
- Modela un comportamiento basado en datos desde la alta dirección. Designar un campeón de datos, alguien con conocimiento tanto del negocio como de TI, puede guiar a los empleados y líderes sobre cómo priorizar la toma de decisiones basada en datos.
- Recoge comentarios a lo largo del proceso. Asegúrate de que todos estén alineados en cada etapa, y aprovecha esas oportunidades para descubrir formas adicionales de maximizar tu inversión. Esto garantizará un cambio duradero e impactante.
3. Integrar, dominar y enriquecer los datos existentes para maximizar su valor
En tercer lugar, asegúrate de optimizar los datos que ya tienes, integrándolos para maximizar su visibilidad.
Las organizaciones a menudo usan canales, herramientas, estándares y procesos dispares para gestionar sus datos empresariales. Esto crea silos que llevan a que los trabajadores pierdan tiempo buscando datos; de hecho, se evidencia que dedican 12 horas por semana a esta tarea.
Para crear una sólida estrategia de datos empresariales, las empresas deben clasificar sus fuentes de información y determinar cuáles son más valiosas. Una forma de abordar este esfuerzo es realizar una auditoría que identifique los datos, procesos e infraestructuras críticas del negocio. Los componentes específicos de las auditorías de datos incluyen:
- Inventario de datos
- Perfilado de datos
- Evaluación de la calidad de los datos
- Análisis del flujo de trabajo de los datos
- Evaluación de sistemas
- Evaluaciones de cumplimiento y seguridad
A medida que los datos se vuelven más claros y mejor comprendidos, las empresas pueden utilizarlos de manera más efectiva para tomar decisiones de negocio.
4. Adquirir la combinación adecuada de talento
Finalmente, ten en cuenta que una transformación duradera requiere experiencia profunda, e invierte en el talento que necesitas para ejecutar tu visión.
La transformación en una organización basada en datos no ocurre en el vacío. Desarrollar una estrategia de datos requiere análisis adicionales y herramientas. Por lo tanto, se necesitan las personas adecuadas en los roles correctos para establecer y mantener nuevos procesos y estándares de gobernanza de datos.
Con esto en mente, las organizaciones deben evaluar si tienen suficientes personas capacitadas o si necesitan nuevas contrataciones. Pueden optar por reclutar internamente o externalizar esta experiencia. Ambas opciones les permitirán obtener conocimientos y habilidades especializadas. Sin embargo, la externalización, en particular a una organización especializada, suele ser más rentable, completa y escalable.
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¿Cómo ayuda Infoverity a las empresas a desarrollar una estrategia de datos efectiva?
Cada empresa tiene un recorrido único, y considerando lo que está en juego al definir una estrategia de datos, Infoverity ofrece soluciones para empresas en cualquier etapa de su proceso de transformación digital. Desde construir un caso de negocio para la inversión en gestión de datos empresariales, hasta la selección de plataformas. Esto es lo que ofrecemos:
- Estrategia de Gestión de Datos Empresariales (EDM): Las empresas necesitan entender cómo aprovechar los datos para el éxito. Con la experiencia y el conocimiento de Infoverity, ayudamos a definir tus propuestas de valor, cuantificar el impacto en el negocio y desarrollar una estrategia de datos que cumpla con tus objetivos.
- Selección de Proveedores: En un mar de opciones, la clave es encontrar la tecnología que mejor se ajuste a las necesidades del negocio. Infoverity asesora a los clientes sobre la selección de plataformas de gestión de datos que cumplan con sus requisitos, asegurando que tu inversión tenga relevancia a largo plazo.
- Plan de Implementación: Después de la selección de la plataforma, el siguiente paso es la implementación. Infoverity colabora contigo para impulsar la adopción por parte de los usuarios y traza un plan claro para alcanzar las metas iniciales de implementación de tu plataforma de gestión de datos.
- Verificaciones de Estabilidad (System Health-check): Evaluamos si los requisitos de gestión de datos han cambiado y optimizamos el sistema de acuerdo con ello. Este servicio puede realizarse regularmente para asegurar que tu solución esté siempre alineada con tus necesidades.
Con estas cuatro ofertas, Infoverity se adapta a tu etapa de transformación digital. En resumen, ofrecemos a las empresas modernas una combinación única de experiencia en estrategia e implementación basada en más de una década de liderazgo intelectual.
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