Un motor de referencias cruzadas que le dice a tu equipo comercial qué SKU alternativo ofrecer en el momento en que el producto preferido no está disponible. Un catálogo impulsado por IA que clasifica y estandariza más de 5.000 categorías de producto en meses, no en un año. Un proceso automatizado de incorporación de productos que lleva un producto nuevo del proveedor a tu ecommerce el mismo día que llega.
Un cliente llama. Su SKU preferido no está disponible. Tu comercial consulta dos catálogos de proveedores, pregunta a un compañero, y cinco minutos después ofrece un sustituto del que ni él mismo está seguro. Esto pasa decenas de veces al día. Y no es culpa de nadie. La herramienta de IA que debería resolver ese problema en segundos, sencillamente, todavía no existe.
Lo hemos hecho para distribuidores de MRO industrial, fontanería, climatización (HVAC) y suministros dentales: una herramienta de IA que identifica SKU equivalentes, compatibles y sustitutos en todas las marcas del catálogo, apoyándose en el histórico de ventas y devolviendo una respuesta verificada con un índice de confianza en segundos. Un catálogo gobernado que estandarizó más de 15.000 atributos en más de 5.000 categorías en unos cuatro meses, impulsado por IA, construyendo la capa de datos de producto sobre la que funciona todo lo demás. Un proceso automatizado que lleva los productos nuevos del proveedor a tu ecommerce el mismo día que llegan.
Sabemos qué hace fracasar estos proyectos, y sabemos cómo llevarlos hasta el final. Si algo de esto te suena, hablemos.
Elegir al partner adecuado para un programa de IA y datos es tan importante como elegir la tecnología adecuada. Estas son las cuatro cosas que marcan la diferencia cuando estos programas funcionan.
El motor de referencias cruzadas, el catálogo gobernado, la incorporación automatizada de proveedores: los tres dependen de unos datos de producto limpios y unificados. Te ayudamos a construirlos como parte del mismo proyecto. No necesitas terminar antes un programa aparte de gestión de datos maestros (MDM) para poder empezar con la IA. Un equipo, un proyecto, los dos problemas resueltos.
MRO industrial. Fontanería y climatización (HVAC). Distribución dental y de sanidad animal. Aportamos los flujos de trabajo con IA que ya funcionan en tu categoría, los problemas que ya hemos resuelto antes, y experiencia certificada en las plataformas de MDM en la nube, MDM multidominio e integración empresarial sobre las que funciona tu IA.
Te ayudamos a poner en marcha el flujo de incorporación de proveedores que recibe, interpreta y valida los datos entrantes frente a tus criterios de calidad. Los productos que cumplen los requisitos se publican en tu ecommerce sin pasar por una cola de revisión manual. Los productos nuevos llegan ya gobernados y están disponibles para la venta el mismo día.
Cuando un proyecto de IA en distribución se atasca, casi siempre es por lo mismo: atributos inconsistentes, SKU que no coinciden entre sistemas, y datos de proveedores que no se pueden validar a gran escala. Hemos resuelto cada uno de estos problemas cientos de veces. Identificamos el riesgo en la primera semana, no en el cuarto mes.
Los programas de IA y datos en distribución suelen atascarse de formas predecibles. Esto es lo que vemos con más frecuencia, y qué recomendamos.
La solución es una función de referencias cruzadas que identifica automáticamente los SKU equivalentes, compatibles y sustitutos en todas las marcas. La IA genera esas coincidencias cruzando atributos, fichas técnicas e histórico de compras, y muestra un índice de confianza con cada resultado. La precisión mejora con el tiempo: cada coincidencia verificada refuerza la siguiente recomendación.
La dispersión de atributos es un problema de gobierno del dato. La solución pasa por consolidar el catálogo en una única taxonomía estandarizada, usando IA para analizar los patrones en todo el esquema y proponer una estructura limpia con un índice de confianza detrás de cada decisión. Para un distribuidor de MRO industrial, esto redujo 18.426 atributos a 12.402 en unos cuatro meses, frente a los 15 o más habituales.
La solución es automatizar la validación en el origen, comprobando los datos del proveedor frente a tus estándares nada más llegar, en lugar de añadir revisores más adelante. Un flujo asistido por IA lee los catálogos entrantes, mapea los valores a tus campos y valida cada SKU, de forma que los registros correctos se publican solos. Para un distribuidor del sector dental y de sanidad animal, esto redujo la publicación de tres ciclos semanales a hacerlo el mismo día.
La fuga de margen aquí es un problema de proceso: hay que validar cada cambio de precio frente a tus reglas de margen antes de que llegue al ERP, no después de que el daño esté hecho. Un flujo asistido por IA recibe cada formato de proveedor, empareja las referencias con tus SKU internos y valida cada cambio automáticamente. Las actualizaciones rutinarias se publican solas, las inusuales se marcan para revisión, y cada cambio queda registrado.
Patterson Companies necesitaba que los productos nuevos estuvieran disponibles en su ecommerce el mismo día que llegaban, no tres ciclos de publicación después. Infoverity ayudó a construir la plataforma PIM (gestión de información de producto) como eje central, sustituyó las integraciones punto a punto, frágiles, por conexiones automatizadas con el ERP y el ecommerce, y construyó un portal de proveedores que alimenta el flujo con datos de producto ya gobernados desde el origen.
Sin una herramienta de referencias cruzadas, tus comerciales pierden minutos valiosos buscando un sustituto en el momento de la venta. Infoverity te ayuda a encontrar productos equivalentes, sustitutos y de repuesto en todo tu catálogo en segundos, con un índice de confianza y la explicación detrás de cada coincidencia.
Los datos de producto de múltiples fuentes suelen ser inconsistentes: el mismo atributo con nombres distintos, duplicados y huecos. Infoverity te ayuda a consolidarlos en un catálogo único y gobernado en unos cuatro meses, en lugar de los 15 o más habituales, impulsado por IA y con un índice de confianza detrás de cada decisión.
Cada proveedor envía los datos en un formato distinto, y revisarlos a mano ralentiza la publicación de productos nuevos. Infoverity te ayuda a poner en marcha un proceso donde la IA lee cada archivo, lo adapta a tus campos y publica lo que cumple los requisitos, para que los productos estén disponibles el mismo día que llegan.
Los costes de los proveedores cambian constantemente, y validarlos a mano no da abasto. Infoverity te ayuda a crear flujos con IA que reciben cada archivo de precios, emparejan los artículos y comprueban cada cambio frente a tus reglas de margen, antes de que llegue a tu ERP.
Sin un registro único de productos, proveedores y clientes, cada área de tu empresa trabaja con una versión distinta de la realidad. Infoverity te ayuda a construir ese registro gobernado —tu PIM/MDM—, conectado a tu ERP y a tu tienda online, para que todo el negocio funcione sobre los mismos datos.
El inventario, el margen y el rendimiento de tus proveedores suelen vivir en sistemas que nunca coinciden entre sí. Infoverity te ayuda a unificarlos en una vista en tiempo real, que alimenta tanto a tu equipo como a tus herramientas de IA con los mismos datos limpios.
La IA de tu red de distribución necesita datos que la sostengan. Hablemos de cómo construirlos
Partimos de tus datos: dónde son inconsistentes, dónde están incompletos y dónde están frenando, sin que lo notes, los casos de uso que quieres poner en marcha. En una conversación de 30 minutos, sin compromiso, te mostramos qué es posible una vez resuelto eso.
