La integración de datos es difícil de alcanzar en muchas empresas debido a prácticas de integración de datos deficientes. La unificación de datos es necesaria para mover datos entre sistemas y aplicaciones. Esto ayuda a crear valor y ejecutar operaciones de manera efectiva. Las fuentes de datos fragmentadas, formatos de datos inconsistentes y flujos de datos congestionados inhiben la efectividad de las aplicaciones empresariales. Además, causan retrasos y resultados incompletos con el almacenamiento de datos y crean congestión en los procesos operativos.
Infoverity es un socio experimentado para empresas que buscan implementar integración de datos de alta calidad para aprovechar al máximo sus datos y aplicaciones. Infoverity permite a las empresas simplificar y unificar su ecosistema de datos mediante el uso de la automatización. De esta forma se aumenta la coherencia de los flujos de datos y la transparencia y disponibilidad de los datos. La agregación de datos permite a las empresas aprovechar todo el potencial de sus datos. Todo esto resulta en procesos optimizados, mejor toma de decisiones, reducción de las tareas manuales y mayor satisfacción del cliente.
Los sistemas y aplicaciones no siempre cuentan con capacidades de interfaz perfectas y listas para usar. Esto obstaculiza la capacidad de las empresas para aprovechar los datos en toda la empresa.
La implementación de la integración de datos entre sistemas permite que todo funcione en conjunto. Elimina los conflictos de estructura de datos y proporciona datos automatizados y precisos entre las aplicaciones ascendentes y descendentes.
Los datos deben actualizarse en tiempo real y estar disponibles para los tomadores de decisiones, usuarios finales y aplicaciones.
La integración de datos automatizada agiliza los procesos, garantizando que los empleados dediquen su tiempo a su trabajo, no a esperar datos. La automatización también crea transparencia y eficiencia en la comunicación entre las organizaciones y sus clientes y socios.
Las prácticas de datos ineficaces almacenan los datos en silos. Así se limita quién puede utilizarlos para generar información, ya que solo unos pocos saben qué datos son fiables o pueden extraerlos de los sistemas.
Con la integración de datos, las empresas experimentan la democratización de los datos. Esto permite a los usuarios no técnicos aprovechar los datos en todos los departamentos de la empresa.
Sin procesos eficientes de integración de datos, las empresas experimentan latencia entre aplicaciones, falta de visibilidad del flujo de datos y menor capacidad para proporcionar a los clientes comentarios sobre el estado en tiempo real. Esto conduce a la insatisfacción del cliente y a la desconfianza interna.
Con una sólida integración de datos, los equipos y los clientes reciben datos precisos y oportunos. De esta forma se solucionan estos problemas.
Una investigación de Gartner muestra que la mala calidad de los datos destruye el valor empresarial. Una encuesta reciente encontró que las organizaciones creen que la mala calidad de los datos es responsable de un promedio de 15 millones de dólares al año en pérdidas.Desde la perspectiva de Infoverity esto puede afectar negativamente a los proyectos de integración de datos en las empresas.
Según Gartner, los proyectos de mejora de la fragmentación de datos pueden ofrecer resultados rápidos que ayuden a las empresas a reducir el desperdicio y el trabajo manual. Estos esfuerzos pueden reducir el gasto anual en datos entre un 5 y un 15 por ciento en el corto plazo. A largo plazo, las empresas pueden casi duplicar esa tasa de ahorro mediante prácticas de integración de datos de calidad.
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